畢業論文

              打賞
              當前位置: 畢業論文 > 計算機論文 >

              基于MODIS數據與TVDI指數的黃淮海干旱變化動態分析

              時間:2019-07-21 15:44來源:畢業論文
              利用 MODIS MOD11C3 產品數據和 MODIS MOD13C2 產品數據,對兩個產品數據進行相應的預處理,然后構建 LST-NDVI 的特征空間,并計算該區域的溫度植被干旱指數(TVDI)

              摘    要  黃淮海地區是我國經濟發展的重要地區,對該區域進行干旱動態監測,有利于政府部門提前做出相關的抗災措施。利用 MODIS  MOD11C3 產品數據和 MODIS MOD13C2 產品數據,對兩個產品數據進行相應的預處理,然后構建  LST-NDVI  的特征空間,并計算該區域的溫度植被干旱指數(TVDI) ,將結果作為土壤干濕狀況的監測指標,分析了  2001~2010 年黃淮海地區的旱情等級分布狀況。結果表明:1) 2001~2010 年黃淮海地區的旱情狀況分布主要呈現經度地帶性,即從沿海到內陸,旱情狀況加重;  2) 隨著時間的變化,黃淮海地區的干旱狀況向好的方向發展;3) 干旱最嚴重的地區主要分布在河南的南部。本研究是通過使用遙感數據,對黃淮海地區進行干旱動態監測。  37428
              畢業論文關鍵詞:干旱,溫度植被干旱指數,遙感,黃淮海地區     
              Abstract  Huang-Huai region is an important area of economic development, dynamic monitoring of drought in the region, help the government to make the appropriate preventive measures. Use MODIS MOD11C3 product data and MODIS MOD13C2 product data, corresponding to  the two product data preprocessing,construct LST-NDVI feature space, calculate the area of temperature vegetation drought index (TVDI), and as a soil monitoring indicators of dry and wet conditions, the inversion of the 2001 to 2010 drought grade distribution of the Huang-Huai region. The results showed that: 1) From 2001 to 2010 drought situation CURVES distribution is mainly characterized by longitude zonal.  From the coast to the inland, the drought situation worse; 2) Over time, drought conditions CURVES getting better; 3) Among them, the most serious areas of drought are mainly located in southern Henan.  In this study, by using remote sensing data, dynamic monitoring CURVES drought. 

              源`自^六;維'論.文;網www.kj9998.cn


              Key words:drought,  temperature vegetation drought index,  remote sensing, Huang-Huai   region  
              目錄
              摘要Ⅰ
              AbstractⅡ
              1緒論1
              1.1概述1
              1.2國內外研究現狀1
              1.3主要研究內容和技術方法2
              2研究數據與方法3
              2.1研究區域概況3
              2.2數據來源4
              2.3研究方法5
              2.3.1溫度植被干旱指數(TVDI)5
              2.3.2TVDI均值變化率6
              2.3.3趨勢傾向率(Slope)6
              3研究結果與分析6
              3.1黃淮海地區旱情等級分布分析6
              3.2黃淮海地區旱情年際變化趨勢分析9
              3.3黃淮海地區旱情趨勢傾向率分析10
              3.4黃淮海地區旱情發生頻率分析13
              4總結與展望16
              5致謝18
              6參考文獻19
              1   緒   論 1.1  概述 近年來,隨著我國經濟的迅猛發展,人口數量不斷擴大,干旱頻發,受影響的范圍逐漸擴大,區域性的旱災幾乎每年都會發生。影響的范圍也從農業和農村,逐漸擴展到城市和生態,城鄉居民的生態安全和生命安全都遭到了嚴重的危害。傳統的干旱主要包括農業干旱、水利干旱、氣象干旱、社會經濟干旱等方面。其中農業干旱的實質原因,是土壤中的水分含量過低,致使植物無法吸收足夠的水分[1]。因此土壤水分反演是農業遙感研究的重要內容。目前,基于 MODIS 數據與TVDI指數干旱動態變化的研究方法,已經占據了干旱監測研究的領先地位了。 黃淮海地區是我國的重要糧食產區,但是由于該地區旱災頻發,極大得限制其資源優勢發揮。其中,旱災發生在春、秋季最為頻繁。利用遙感科學技術的方法對黃淮海這個跨越7個省市的地區進行動態監測,評估干旱等級,及時了解該地區的旱情,對相關部門采取相應的措施來抵制旱災,努力降低旱災造成的國民損失,具有重要的意義[2]。  基于MODIS數據與TVDI指數的黃淮海干旱變化動態分析:http://www.kj9998.cn/jisuanjilunwen/20190721/36174.html
              ------分隔線----------------------------
              推薦內容
              幸运飞艇彩票